La dott.ssa Annamaria Castrignanò dal 5 al 16 novembre 2012 terrà un corso di geostatistica avanzata con ISATIS presso l’Università del Kentucky (USA)
Il CRA ha attivato un “Cooperative Agreement” con l’Università del Kentucky, in USA, con scambi di ricercatori già in corso, collaborazioni sperimentali e attività di formazione reciproca già attivate.
Nell’ambito di detta collaborazione è organizzato un corso di geostatistica avanzata per i giorni 5-16 novembre 2012 a cui è possibile accedere collegandosi al sito dell’Università. E’ necessaria una iscrizione. A chi si sarà iscritto, in prossimità della data di inizio del corso, saranno inviate indicazioni più dettagliate.
Per ulteriori informazioni visitare il sito:
https://sites.google.com/site/ukgstwg/i ... issoftware" target="_blank
Advanced Geostatistics Shortcourse with ISATIS
Instructor: Dr. Annamaria Castrignanò, CRA
Coordinator: Dr. Tom Mueller, UK (web page)
November 5 through November 16
every weekday from 1 to 5 pm. eastern time
W.T. Young Library
Room 108b
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Today Geostatistics is widely recognised in environmental and agricultural sciences as an essential tool for estimating natural resources and quantifying estimation uncertainty which is essential for risk analysis. This course aims at providing a sound understanding of the theoretical concepts and techniques of advanced Geostatistics.
Objectives
●With the course the attendants will learn the theory on the most
advanced techniques on Geostatistics and their application with
ISATIS software (Geovariances). They include multivariate,
non-linear and non- stationary Geostatistics.
Key Features
●Essential concepts of the most advanced and modern techniques of
Geostatistics
●Many demonstrations and cases studies
●Computer sessions with ISATIS to reinforce concepts and apply them
to real world data
Who should attend
●The course is aimed at environmental scientists who want to
improve their knowledge of Geostatistics for advanced applications
Course Content
●Review of Matrix Algebra
●Multivariate Geostatistics I- Cokriging
●Multivariate Geostatistics II – Factor cokriging
●Non Linear Geostatistics – Indicator and Probability cokriging
●Non-Stationary Geostatistics – IRF-k theory
●Mixed Effect model Theory – Regression kriging
Prerequisites
●A solid knowledge of linear geostatistics
Apri file allegato (cra_uk_firmata.pdf)